이미지를 3D LEGO 모델로 변환하세요

참고 이미지를 업로드하고 인터랙티브 모델과 조립 단계를 확인한 뒤 부품 목록을 내보내세요.

Image2LEGO

이미지를 3D LEGO 모델로 변환하세요

인물, 반려동물, 건물, 탈것, 풍경 또는 직접 그린 스케치에서 시작하세요. 다양한 주제가 브릭 설계안의 출발점이 될 수 있지만, 실제 조립 전에는 모델을 검토해야 합니다.

Image2LEGO 사용 방법

피사체가 선명한 JPG, PNG 또는 WebP 이미지를 업로드하세요. 유지할 윤곽, 색상, 특징을 설명하면 회전하고 검토할 수 있는 편집 가능한 3D 브릭 모델 초안을 만들 수 있습니다.

형태 확인

여러 각도에서 원본 이미지와 비율 및 주요 특징을 비교하세요. 사진에 보이지 않는 면은 추정되므로 수정이 필요할 수 있습니다.

부품과 단계 확인

조립 순서, 부품 수량, 색상을 살펴보세요. 보기 좋은 렌더링만으로 모든 연결의 유효성이나 실제 안정성이 증명되지는 않습니다.

내보내기와 편집

LDraw는 호환 설계 프로그램에서, CSV는 부품 목록에서, JSON은 구조화된 프로젝트 데이터에서 사용할 수 있습니다. 부품 구매 전에 목록을 검토하세요.

실제 조립 전에

실재하는 부품 번호와 색상, 연결, 충돌 및 지지 구조를 확인하세요. 결과는 편집 가능한 설계 초안이며 실제 조립 가능성을 보증하지 않습니다.

논문에 발표된 연구 데이터

BrickGPT (2025): 47,000+ 개의 브릭 구조; 28,000+ 개의 고유한 3D 객체. BrickNet (2026): 320,808 개의 LDraw 샘플; 9,743 개의 부품 변형; 40,549,969 개의 배치된 브릭.

“we employ an efficient validity check and physics-aware rollback”
Ava Pun et al., BrickGPT (2025)
“it is the spatial relationships of the parts which define the whole”
Peter Kulits and Cordelia Schmid, BrickNet (2026)

출처 확인일: 2026년 10월 1일. 이 수치는 연구 데이터셋 규모이며 Image2LEGO의 정확도나 성능을 뜻하지 않습니다. BrickGPT와 BrickNet은 물리적 타당성과 브릭 연결을 연구합니다. 이 자료는 연구 배경이며 Image2LEGO가 해당 시스템을 구현했다는 뜻은 아닙니다.