Image2LEGOAva Pun et al., BrickGPT (2025) Peter Kulits and Cordelia Schmid, BrickNet (2026)
把图片转换成 3D LEGO 积木模型
人物、宠物、建筑、车辆、风景或原创草图都可以成为起点。几乎任何题材都能用于探索积木设计方案，但真正实体搭建前仍需核对模型。
Image2LEGO 如何把图片变成积木模型
上传主体清晰的 JPG、PNG 或 WebP 图片，并说明希望保留的轮廓、颜色和关键细节。工具会生成可编辑的 3D 积木模型方案；在导出前，你可以旋转模型，从不同角度检查结果。
核对造型
把模型的比例和标志性特征与参考图对照。图片没有展示的背面或内部结构需要推断，因此可能要手动调整。
检查零件和步骤
查看搭建顺序、零件数量与颜色。渲染图看起来合理，不等于每个连接都合法，也不代表实物一定稳定。
导出并继续编辑
LDraw 可用于兼容的积木设计软件，CSV 适合查看物料清单，JSON 保留结构化项目数据。购买实物零件前，请先核对导出清单。
真正搭建前需要验证什么
逐一确认零件编号、颜色供应、连接、碰撞、支撑以及装配顺序。生成结果是可编辑的设计方案，不是实物可搭建性的保证。
研究论文报告的具体数据
BrickGPT (2025): 47,000+ 个积木结构; 28,000+ 个不同的 3D 物体. BrickNet (2026): 320,808 个 LDraw 样本; 9,743 种零件变体; 40,549,969 个已放置积木实例.
“we employ an efficient validity check and physics-aware rollback”
“it is the spatial relationships of the parts which define the whole”
资料核对日期：2026 年 10 月 1 日。这些数字是研究数据集的规模，不是 Image2LEGO 的准确率或性能指标。 BrickGPT 和 BrickNet 研究物理有效性及积木连接关系。这里引用它们作为研究背景，并不表示 Image2LEGO 已实现这些研究系统。