相对深度有助于区分突出的屋顶与其后面的墙壁，或区分前景树与建筑物。它本身并不会告诉您模型应该正好是 24 个螺柱宽。 文中研究与 Image2LEGO 独立；我们没有声称网站使用了这些系统。
“A More Capable Foundation Model for Monocular Depth Estimation”
— Depth Anything V2 official repository. 原始来源的简短引文；该研究结果不是 Image2LEGO 的性能数据。
Depth Anything V2 能估计什么
来源事实Depth Anything V2 是一个单目深度估计系列。其官方存储库列出了 2480 万个、9750 万个和 3.353 亿个已发布参数的变体。其标准预训练模型可预测相对深度；还记录了单独的公制深度模型。 [1]
积木设计分析相对深度有助于区分突出的屋顶与其后面的墙壁，或区分前景树与建筑物。它本身并不会告诉您模型应该正好是 24 个螺柱宽。
在将深度图转换为积木坐标之前选择目标足迹或一个已知尺寸。
被遮挡的部分仍是难题
来源事实深度估计器对一个视图中的可见像素进行推理。它无法直接观察隐藏在物体后面的表面。当有更多图像可用时，VGGT 等多视图系统会添加摄像机和点图信息。 [1] [2]
积木设计分析汽车后部、桥梁底部或建筑物内部可能是看似合理的发明，而不是观察结果。搭建方案应将这些区域标记为估计值。
如果隐藏面决定结构，请使用侧面或背面参考。如果不存在，请故意简化看不见的几何图形。
把连续深度映射到凸点网格
来源事实深度图像是连续场。 LDraw 模型是根据具有位置和方向的离散零件参考构建的。 [1] [3]
积木设计分析转换需要比例选择、深度阈值、逐步曲面和零件选择。天真地为每个像素分配一块砖会夸大噪点，并产生无法构建或过于详细的结果。
将图像缩小到主要深度层（前景、身体和背景），然后为每一层分配积木厚度。首先保留剪影。
怎样挑选更合适的照片
来源事实Depth Anything V2 的作者强调细粒度的细节和鲁棒性，但已发布的模型功能并不能消除由反射、透明材料或平面照明引起的模糊性。 [1]
积木设计分析对于消费者工作流程，强大的参考图像具有清晰的轮廓、可见的侧平面和一些突出的深度断裂。具有繁杂背景的精美灯光图像可能比普通产品照片更难建模。
上传之前，围绕一个主题进行裁剪，并检查屋顶线、车轮或其他标志性突出物在缩略图大小下是否仍然明显。
常见问题
深度图是否会创建对象的背面？
否。它估计可见像素的距离。隐藏的几何图形仍然需要其他视图、假设或手动设计。
深度可以告诉我积木的确切数量吗？
不孤单。比例、零件目录、颜色选择和稳定性规则决定了最终的数量。
一手来源与编辑方法
第三方技术的功能和数据均归于原始资料。积木设计分析与操作建议是编辑推断，不代表 Image2LEGO 已实现这些研究系统。
资料核对日期：2026 年 10 月 1 日。研究结果受测试数据、硬件、模型版本和输入条件影响。本页译自英文编辑文章。