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Una foto debe convertirse en forma 3D, conexiones válidas, pasos de montaje y piezas reales. Cada capa necesita una función clara.
BrickGPT: generación con control físico
BrickGPT propone colocaciones de piezas de forma autorregresiva. Las comprobaciones eliminan decisiones imposibles y el retroceso basado en física permite abandonar estructuras inestables.
BrickNet: representar las conexiones
BrickNet describe la construcción como un grafo de studs, tubos, ejes y otros conectores. Esta representación ayuda a verificar posiciones, descubrir submontajes y ordenar pasos.
El flujo de imagen a bloques
Primero se extraen la silueta, profundidad, simetría y colores. Después se crea un plan 3D, se asignan piezas reales, se validan colisiones y soportes, y finalmente se generan la vista previa y los archivos.
Dónde encajan OpenAI y Claude
Los modelos multimodales generales funcionan mejor como planificadores, críticos y usuarios de herramientas. La geometría, el catálogo de piezas y las reglas físicas deben seguir siendo deterministas y comprobables.
Un prototipo no es una garantía
Un modelo visualmente convincente aún puede ser frágil o usar piezas poco comunes. El usuario debe poder inspeccionar validaciones, instrucciones y piezas antes de exportar.