사진을 3D 형태, 유효한 연결, 조립 단계와 실제 부품으로 바꾸려면 각 계층의 역할이 명확해야 합니다.
01
BrickGPT: 물리 피드백을 활용한 생성
BrickGPT는 부품 배치를 순차적으로 제안합니다. 유효성 검사가 불가능한 배치를 제거하고 물리 기반 롤백이 불안정한 구조를 되돌립니다.
02
BrickNet: 연결을 언어로 표현
스터드, 튜브, 축과 기타 연결을 그래프로 표현해 배치 검증, 하위 조립 발견과 단계 정렬을 지원합니다.
03
이미지-브릭 변환 파이프라인
실루엣, 깊이, 대칭과 색상을 추출한 뒤 3D 계획, 부품 매핑, 충돌·안정성 검증, 미리보기와 내보내기로 이어집니다.
04
OpenAI와 Claude의 역할
범용 멀티모달 모델은 계획자, 비평가, 도구 사용자에 적합합니다. 형상과 물리 규칙은 결정론적으로 검증되어야 합니다.
05
연구 프로토타입은 완성 보장이 아님
시각적으로 그럴듯해도 희귀 부품이나 약한 연결이 있을 수 있습니다. 내보내기 전 검증, 설명서와 부품을 확인해야 합니다.