一张照片需要经过 3D 形状规划、有效连接、搭建步骤和真实零件映射。每个环节都应有清晰职责。
01
BrickGPT：在生成中加入物理反馈
BrickGPT 依次提出零件放置方案。有效性检查会移除不可行位置，物理回退机制则能撤销导致结构不稳定的步骤。
02
BrickNet：把连接关系作为语言
BrickNet 使用图结构表达凸点、管孔、轴和其他连接关系，可用于放置验证、子组件识别和搭建步骤排序。
03
图片转积木的完整流程
先提取轮廓、深度、对称性和颜色，再建立 3D 方案、映射真实零件、检查碰撞与稳定性，最后生成预览和导出文件。
04
OpenAI 与 Claude 的作用
通用多模态模型更适合担任规划器、评审器和工具调用者。几何计算、零件目录和物理规则仍应保持确定性和可测试性。
05
研究原型不等于搭建保证
视觉上合理的模型仍可能使用稀有零件或存在脆弱连接。导出之前应让用户检查验证结果、说明书和零件清单。