Image2LEGO Journal
画像を組み立て可能なブロックモデルへ。
写真を3D形状、実在パーツ、組み立て手順、編集可能なファイルへ変換するための実践ガイドと研究解説です。
注目のガイド
12記事ブロック設計のための先端AI
10一次資料、独自の図解、実践的な助言を備えた、画像から3D・ブロックモデルへの10本の解説です。
Image-to-3D 研究
TRELLIS.2の画像から3Dへ：メッシュはLEGOモデルになるのか
Microsoft TRELLIS.2 が実際に生成するもの、その 4B モデルと O-Voxel 表現の変更点、そしてメッシュに依然としてブロック固有のエンジニアリングが必要な理由。
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2026 空間 AI
VGGT-Ω（2026年）：空間理解はブロック設計にどう役立つか
VGGT-Ω、カメラ ジオメトリ、深度、ダイナミック シーン、および Photo-to-Brick モデリングの影響と限界についての測定結果。
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コンピューター ビジョンの説明
Depth Anything V2：写真からLEGOモデルを作る際に深度マップが示すこと
縮尺が不確かな参照写真内の形状を分離するために単眼での深度推定がどのように役立つか、および深度キューを実用的なブロック デザインに変える方法を学びます。
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3D 生成の比較
Hunyuan3D 2.1からLEGOブロックへ：高精細3Dの利点と限界
Tencent Hunyuan3D 2.1 は、画像から詳細な PBR アセットを生成できます。これらのアセットを実際のブロック パーツに変換するには別のパイプラインが必要な理由をご覧ください。
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3D キャプチャの説明
Gaussian SplattingとLEGO：写真のような3Dスキャンが組み立て図ではない理由
3D ガウス スプラッティング、そのリアルタイム レンダリング結果、およびビルド前にフォトリアリスティック ビューをソリッド、実際のパーツ、接続に変換する必要がある理由を理解します。
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実践的なキャプチャ ガイド
より良い3Dブロックモデルのための撮影方法：複数視点のガイド
画像からLEGOへのデザインのための実践的な写真チェックリスト: マルチビュー 3D 研究に基づいた、角度、重なり、スケール、照明、および隠面問題。
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ビデオから 3D へのワークフロー
動画をLEGOモデルに変換できる？2026年のAIワークフロー
Video Depth Anything と VGGT-Ω により、ビデオ ジオメトリがより使いやすくなります。引き続き必要なフレーム選択、深度、再構成、およびブロック検証の手順を学びます。
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物理認識AI
PhysX-AnythingとLEGOの組み立て可能性：物理AIにも残る課題
PhysX-Anything は、画像からシミュレーション対応のアセットを生成します。物理的な 3D 属性と合法で安定したブロック アセンブリの違いを調べてください。
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AR とモバイル エクスペリエンス
ブラウザーでLEGOモデルをAR表示：WebXRの可能性と限界
WebXR AR ブロック プレビュー、ブラウザ サポート、スケール キャリブレーション、および AR オーバーレイがモデルが物理的に構築可能であることを証明できない理由に関する実践的なガイドです。
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形式とエクスポート
LDraw・GLB・STL：AI生成LEGOモデルに必要なファイル形式は？
編集可能なブロック パーツ、Web プレビュー、3D プリント、実際の組み立てについて LDraw、GLB、STL を比較します。それぞれのエクスポートで何が証明され、何が証明されないかを学びましょう。
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