写真を3D形状、有効な接続、組み立て手順、実在パーツへ変換するには、各レイヤーに明確な役割が必要です。
01
BrickGPT：物理フィードバック付き生成
BrickGPTはパーツ配置を順番に提案します。妥当性検査で不可能な配置を除外し、物理的に不安定なら前の状態へ戻します。
02
BrickNet：接続関係を表現する
スタッド、チューブ、軸などの接続をグラフとして扱い、配置確認、サブビルド検出、手順作成を支援します。
03
画像からブロックへの流れ
輪郭、奥行き、対称性、色を抽出し、3D計画、パーツ割り当て、衝突・安定性検査、プレビュー、書き出しへ進みます。
04
OpenAIとClaudeの役割
汎用マルチモーダルモデルは計画、評価、ツール操作に向いています。形状や物理ルールは決定論的に検証できる必要があります。
05
研究成果は完成保証ではない
見た目が良くても、希少パーツや弱い接続を含む場合があります。書き出す前に検証結果、手順、パーツを確認すべきです。